Job Description
Ihre Aufgaben
Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines mit Python, PySpark und SQLDatenaufbereitung, -bereinigung und -transformation für Analyse- und MonitoringzweckeAnalyse großer Datenmengen zur Identifikation von Fehlerursachen und KorrelationenMitwirkung an Monitoring- und Analyseplattformen für FelddatenErstellung und Pflege technischer DokumentationenZusammenarbeit mit Qualitätssicherung und Entwicklung zur Sicherstellung von Stabilität und SkalierbarkeitNutzung moderner Cloud- und DevOps-Umgebungen (Microsoft Azure Stack) Ihre Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar notwendigFundierte Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure) und DevOps-Prozessen notwendigSehr gute Kenntnisse in Python und SQL erforderlichKenntnisse im Bere...