Data Engineer + ML Ops: End-to-End Cloud Pipelines

Stefanini LATAM está buscando un Data Engineer con fuerte orientación a DevOps/MLOps para trabajar en el despliegue y operación de soluciones de Machine Learning en Chile. La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones end-to-end, mantener pipelines de datos y ML, además de trabajar con herramientas como Spark, Airflow y Google Cloud Platform. Se valorará la experiencia en CI/CD y Docker, buscando asegurar un entorno de datos estable y escalable.

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