Data Engineer Sr - Python + Spark + Cloud -híbrida

Buscamos un perfil con: +4 años de experiencia real en Data Engineering Python avanzado (orientado a procesamiento y transformación de datos) SQL complejo y optimización de performance Experiencia sólida con Spark en entornos productivos Orquestación con Airflow Modelado y transformación con Dbt Experiencia en Cloud (AWS, GCP o Azure) Diseño de arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse Experiencia gestionando despliegues y CI/CD No es un rol de BI ni solo análisis. Es ingeniería de datos end-to-end.

Principales desafíos

• Diseñar pipelines batch y streaming escalables
• Definir estándares de arquitectura, calidad y seguridad
• Integrar múltiples fuentes internas y externas
• Liderar técnicamente y mentorizar perfiles junior
• Participar en decisiones estratégicas de arquitectura

Modalidad Santiago de Chile Modalidad híbrida

Qué ofrece la empresa

• Proyectos tecnológicos desafi...