Data Engineer Sr - Python + Spark + Cloud -híbrida

Buscamos un perfil con: +4 años de experiencia real en Data Engineering Python avanzado (orientado a procesamiento y transformación de datos) SQL complejo y optimización de performance Experiencia sólida con Spark en entornos productivos Orquestación con Airflow Modelado y transformación con Dbt Experiencia en Cloud (AWS, GCP o Azure) Diseño de arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse Experiencia gestionando despliegues y CI/CD No es un rol de BI ni solo análisis. Es ingeniería de datos end-to-end.
Principales desafíos• 

Diseñar pipelines batch y streaming escalables• Definir estándares de arquitectura, calidad y seguridad• Integrar múltiples fuentes internas y externas• Liderar técnicamente y mentorizar perfiles junior• Participar en decisiones estratégicas de arquitectura
Modalidad Santiago de Chile Modalidad híbrida

Qué ofrece la empresa 

Proyectos tecnológicos desafiantes Sueldo competitivo Impacto directo en la arquitectura de ...