Data Scientist

.

• Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP/NLI e LLMs;
• Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
• Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
• Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
• Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;
• Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA

• Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, Nu...