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Requerimientos:
Dominio de Python (Pandas, Numpy, SKLearn), ya que se utilizan ampliamente en la ciencia de datos para la manipulación, el análisis y el modelado de datos.Sólida base en conceptos y técnicas estadísticas para la prueba de hipótesis, el análisis de regresión y la teoría de la probabilidad.Habilidades matemáticas aplicadas para comprender y crear algoritmos complejos.Experiencia práctica con varios algoritmos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado.